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Meierhoff Systems

Intern · nicht öffentlich

MSYS Business OS

Persönliches Business-System für Kontakte, Projekte, Kompetenzen und operative Arbeit. Eine Next.js-Oberfläche, NestJS-API, PostgreSQL und Neo4j verbinden strukturierte Daten mit nachvollziehbaren Abläufen.

Original-Screenshot · persönliche Daten anonymisiert

MSYS Business OS · Original-Screenshot · persönliche Daten anonymisiert

Original-Screenshot des Business-OS-Schreibtischs mit anonymisierten Kontakten und Aufgaben
Meine Rolle
Product Owner, Softwarearchitekt und Softwareentwickler
Kontext
Eigenes Projekt
Zeitraum
ab 08/2026
Stand
Intern · nicht öffentlich

Einblicke in die Anwendung

Beziehungen und Projektpotenzial

Die Netzwerkübersicht ordnet Kontakte nach Beziehungsnähe und Projektpotenzial. Hinweise auf ausstehende Gespräche und nächste Schritte unterstützen die kontinuierliche Beziehungspflege.

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MSYS Business OS: Beziehungen und Projektpotenzial · Original-Screenshot · persönliche Daten anonymisiert

Original-Screenshot der Business-OS-Beziehungslandkarte mit anonymisierten Kontakten

Vom Projektangebot zum Auftrag

Sales führt die Sichtung von Projektangeboten, Shortlist, Akquise, Angebote und Aufträge zusammen. Die Pipeline zeigt den aktuellen Stand und macht sichtbar, wo die nächsten Entscheidungen anstehen.

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MSYS Business OS: Vom Projektangebot zum Auftrag · Original-Screenshot · persönliche Daten anonymisiert

Original-Screenshot der Business-OS-Sales-Pipeline vom Projektangebot bis zum Auftrag

Kompetenzen strukturiert pflegen

Der Wissensbereich erschließt Fähigkeiten, Methoden, Konzepte und Technologien in einem durchsuchbaren Katalog. Erfahrung, Relevanz und Website-Auswahl unterstützen die persönliche Pflege und die freigegebene öffentliche Darstellung.

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MSYS Business OS: Kompetenzen strukturiert pflegen · Original-Screenshot · persönliche Daten anonymisiert

Original-Screenshot des Business-OS-Kompetenzkatalogs mit Fähigkeiten, Methoden, Konzepten und Technologien

MEIN BEITRAG

Aufgaben & Umsetzung

  • Geschäftsabläufe für Akquise, Beziehungspflege und tägliche Arbeit fachlich modellieren und in nachvollziehbare Arbeitsansichten übersetzen.
  • Personen, Organisationen, Plattformen, Interaktionen und Projektzugänge mit passenden nächsten Aktionen verbinden.
  • Akquisefälle, Kundenangebote und Aufträge mit ihren Beteiligten, Entscheidungen und Nachweisen strukturieren.
  • Berufliche Stationen, Projekterfahrungen und Kompetenzen als eigenständige Bestände erfassen und für die persönliche Prüfung sowie freigegebene öffentliche Darstellung aufbereiten.
  • Veranstaltungen, Quellen und persönliche Erkenntnisse im Wissensbereich erschließen.
  • Versionierte API-Verträge und PostgreSQL-Persistenz entwickeln; Graphprojektionen, Migrationen und automatisierte Qualitätsprüfungen pflegen.
  • Lesende Oberflächen und gezielte Entscheidungsaktionen mit API-gestützter Datenpflege durch KI-Clients verbinden.

ERGEBNISSE

Was daraus entstanden ist

  • Den abgenommenen Oberflächenprototyp zu einer lokal genutzten Anwendung für Akquise, Beziehungspflege und tägliche Arbeitssteuerung ausgebaut.
  • Fachliche Geschäftsdaten in PostgreSQL persistiert und über dokumentierte, versionierte API-Operationen für lesende Oberflächen und KI-gestützte Pflege zugänglich gemacht.
  • Neo4j-Graphprojektionen, versionierte Datenbankmigrationen und automatisierte Qualitätsprüfungen in den lokalen Entwicklungs- und Betriebsablauf integriert.
  • Einen redaktionell freigegebenen Projekt- und Kompetenzbestand als Quelle für die öffentliche Website bereitgestellt.

Haupttechnologien

  • TypeScript
  • Next.js
  • React
  • NestJS
  • PostgreSQL
  • Neo4j
  • Flyway
  • OpenAPI
  • Tailwind CSS

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